Un reciente informe del Banco Mundial revela que las empresas en México están adoptando la inteligencia artificial (IA) con un enfoque notablemente diferente al de sus contrapartes en Estados Unidos. Mientras que en México, un 37% de las empresas que utilizan esta tecnología la aplican específicamente en el control de calidad, en Estados Unidos solo el 13% de las organizaciones lo hace. Esta tendencia se destaca en el contexto de un promedio global del 33% en otros países en desarrollo, lo que sugiere un marcado interés en la supervisión de procesos por parte de las empresas mexicanas.
La diferencia significativa de 24 puntos porcentuales entre las empresas mexicanas y estadounidenses en el uso de IA para el control de calidad indica una especialización en esta área dentro del panorama empresarial mexicano. Este hallazgo proviene de encuestas sobre adopción tecnológica realizadas en 2026, las cuales subrayan cómo las empresas en México han centrado sus esfuerzos en asegurar la calidad de sus productos y servicios, utilizando sistemas de IA para detectar defectos y analizar datos generados durante el proceso de producción.
Sin embargo, el informe también señala que, en otras áreas de aplicación de la IA, como la investigación y el desarrollo, las empresas estadounidenses llevan la delantera. Por ejemplo, el 55% de las empresas en Estados Unidos emplean IA en innovación, en comparación con solo el 34% en México. Esta tendencia se replica en el uso de IA en ventas y marketing, donde el 64% de las empresas estadounidenses la utiliza, frente a un 59% en México, lo que sugiere que, aunque haya un enfoque fuerte en control de calidad, hay áreas donde la adopción de IA es menos pronunciada.
Además, el tamaño de las empresas parece influir en cómo se utiliza la inteligencia artificial. Las empresas medianas y grandes en México tienden a tener un uso más sofisticado de la IA en comparación con las pequeñas, un fenómeno que se observa también en otras economías en desarrollo. Esto implica que las organizaciones con mayores recursos y capacidades de gestión son más propensas a implementar soluciones avanzadas de IA, mientras que las pequeñas empresas enfrentan mayores retos en este ámbito.
Por último, el Banco Mundial destaca que la falta de conocimientos especializados y la escasez de personal calificado son barreras significativas para la adopción de IA en México. A pesar de que existe un potencial de crecimiento en la inversión en esta tecnología, como indica un estudio de EGADE Business School que revela que el 54% de las empresas más innovadoras planean incrementar su inversión en IA, el camino hacia una integración más profunda de estas herramientas aún enfrenta desafíos importantes relacionados con la capacitación y el conocimiento en el sector empresarial.
